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- Que signifient les moindres carrés dans les statistiques?
- Quelle est la méthode le moins carrée avec l'exemple?
Que signifient les moindres carrés dans les statistiques?
La méthode des moindres carrés est une procédure statistique pour trouver le meilleur ajustement pour un ensemble de points de données en minimisant la somme des décalages ou des résidus de points de la courbe tracée. La régression des moindres carrés est utilisée pour prédire le comportement des variables dépendantes.
Quelle est la méthode le moins carrée avec l'exemple?
Exemple: disons que nous avons des données comme indiqué ci-dessous. Solution: nous suivrons les étapes pour trouver la ligne linéaire. Ainsi, l'équation requise des moindres carrés est y = mx + b = 13 / 10x + 5.5/5. La méthode des moindres carrés est utilisée pour prédire le comportement de la variable dépendante par rapport à la variable indépendante.
