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- Pourquoi la méthode de régression linéaire est-elle également connue comme la méthode des moindres carrés?
- La régression linéaire est-elle la même que les moindres carrés?
Pourquoi la méthode de régression linéaire est-elle également connue comme la méthode des moindres carrés?
La ligne de régression des moindres carrés est la ligne qui rend la distance verticale des points de données à la ligne de régression aussi petite que possible. Cela s'appelle un «moindre carrés» car la meilleure ligne d'ajustement est celle qui minimise la variance (la somme des carrés des erreurs).
La régression linéaire est-elle la même que les moindres carrés?
La régression linéaire des moindres carrés est de loin la méthode de modélisation la plus utilisée. C'est ce que la plupart des gens signifient quand ils disent qu'ils ont utilisé la "régression", la "régression linéaire" ou les "moindres carrés" pour s'adapter à un modèle à leurs données.
