Howtosignalprocessing
- Que signifie spectralement plat?
- Que montre le codage prédictif linéaire?
- Pourquoi le LPC est-il utilisé?
- Qu'est-ce que la synthèse de la parole LPC?
Que signifie spectralement plat?
La planéité spectrale ou le coefficient de tonalité, également connu sous le nom de Wiener Entropy, est une mesure utilisée dans le traitement du signal numérique pour caractériser un spectre audio. La planéité spectrale est généralement mesurée en décibels et fournit un moyen de quantifier à quel point un son ressemble à un ton pur, au lieu d'être en forme de bruit.
Que montre le codage prédictif linéaire?
LPC analyse le signal de la parole en estimant les formants, en supprimant leurs effets du signal de la parole et en estimant l'intensité et la fréquence du buzz restant.
Pourquoi le LPC est-il utilisé?
Le codage prédictif linéaire (LPC) est une méthode pour la modélisation de la source de signal dans le traitement du signal vocal. Il est souvent utilisé par les linguistes comme outil d'extraction de formant. Il a une large application dans d'autres domaines. L'analyse LPC est généralement la plus appropriée pour la modélisation des voyelles qui sont périodiques, à l'exception des voyelles nasalisées.
Qu'est-ce que la synthèse de la parole LPC?
Une technique populaire utilisée pour l'analyse et la synthèse de la parole est le codage prédictif linéaire (LPC). Dans cette technique, les n échantillons précédents d'un signal vocal sont utilisés pour prédire l'échantillon suivant du signal. L'erreur de prédiction, qui est l'erreur entre un tel échantillon reconstruit et l'échantillon réel, est minimisé.
