Algorithme de filtre adaptatif LMS

1. Qu'est-ce que l'algorithme de filtre adaptatif?
2. Quel est le filtre adaptatif LMS?
3. Qu'est-ce que l'algorithme LSM?
4. Comment fonctionne le filtre LMS?

Qu'est-ce que l'algorithme de filtre adaptatif?

Un filtre adaptatif est un filtre numérique qui a des caractéristiques d'auto-ajustement. Il est capable d'ajuster automatiquement ses coefficients de filtre pour adapter le signal d'entrée via un algorithme adaptatif.

Quel est le filtre adaptatif LMS?

Les algorithmes de carrés les moins moyens (LMS) sont une classe de filtre adaptatif utilisé pour imiter un filtre souhaité en trouvant les coefficients de filtre qui se rapportent à la production du carré le moins moyen du signal d'erreur (différence entre le signal souhaité et le signal réel).

Qu'est-ce que l'algorithme LSM?

6.1. Introduction. L'algorithme carré le moins moyen (LMS), introduit par Widrow et Hoff en 1959 [12] est un algorithme adaptatif, qui utilise une méthode basée sur le gradient de décent le plus raide [10]. L'algorithme LMS utilise les estimations du vecteur de gradient à partir des données disponibles.

Comment fonctionne le filtre LMS?

Les filtres LMS sont une classe de filtres adaptatifs qui sont capables de "apprendre" une fonction de transfert inconnue. Les filtres LMS utilisent une méthode de descente de gradient dans laquelle les coefficients de filtre sont mis à jour en fonction du signal d'erreur instantané. Les filtres adaptatifs sont souvent utilisés dans les systèmes de communication, les égaliseurs et l'élimination du bruit.