Filtre LMS Python

1. Que fait le filtre LMS?
2. Qu'est-ce que le filtre adaptatif LMS?
3. Comment fonctionne l'algorithme LMS?
4. Qu'est-ce que LMS dans Arduino?

Que fait le filtre LMS?

Les filtres LMS sont une classe de filtres adaptatifs qui sont capables de "apprendre" une fonction de transfert inconnue. Les filtres LMS utilisent une méthode de descente de gradient dans laquelle les coefficients de filtre sont mis à jour en fonction du signal d'erreur instantané. Les filtres adaptatifs sont souvent utilisés dans les systèmes de communication, les égaliseurs et l'élimination du bruit.

Qu'est-ce que le filtre adaptatif LMS?

Les algorithmes de carrés les moins moyens (LMS) sont une classe de filtre adaptatif utilisé pour imiter un filtre souhaité en trouvant les coefficients de filtre qui se rapportent à la production du carré le moins moyen du signal d'erreur (différence entre le signal souhaité et le signal réel).

Comment fonctionne l'algorithme LMS?

L'algorithme LMS utilise les estimations du vecteur de gradient à partir des données disponibles. LMS intègre une procédure itérative qui fait des corrections successives au vecteur de poids dans le sens du négatif du vecteur de gradient qui conduit finalement à l'erreur quadratique moyenne.

Qu'est-ce que LMS dans Arduino?

Résumé: Dans ce travail, le module de filtre carré le moins moyen (LMS) est modélisé, mis en œuvre et vérifié sur un microcontrôleur à faible coût pour éliminer le bruit acoustique, qui est un problème dans les communications vocales.