Howtosignalprocessing
- Qui est utilisé pour éliminer l'effet d'aliasing dans le processus de décimation?
- Comment éviter l'effet d'aliasing dans un signal échantillonné?
- La réduction des réductions provoque un aliasage?
- Qu'entend-on par aliasing Comment peut-il être évité?
Qui est utilisé pour éliminer l'effet d'aliasing dans le processus de décimation?
L'aliasage est généralement évité en appliquant des filtres passe-bas ou des filtres anti-aliasing (AAF) au signal d'entrée avant l'échantillonnage et lors de la conversion d'un signal d'un taux d'échantillonnage plus bas.
Comment éviter l'effet d'aliasing dans un signal échantillonné?
La solution pour empêcher l'aliasing consiste à limiter la limite des signaux d'entrée: limiter tous les composants du signal d'entrée inférieurs à la moitié de la fréquence d'échantillonnage du convertisseur analogique à numérique (ADC). La limitation de la bande est accomplie en utilisant des filtres passe-bas analogiques appelés filtres anti-aliasing.
La réduction des réductions provoque un aliasage?
Si le support spectral en bande de base d'un signal à temps discret ne se limite pas à un intervalle de largeur 2 π / m radians, la réduction de l'échantillonnage par m entraîne un aliasage. L'aliasage est la distorsion qui se produit lors du chevauchement des copies du spectre du signal sont ajoutées ensemble.
Qu'entend-on par aliasing Comment peut-il être évité?
L'aliasing est caractérisé par la modification de la sortie par rapport au signal d'origine car le rééchantillonnage ou l'interpolation a entraîné une résolution plus faible des images, une fréquence d'images plus lente en termes de vidéo ou une résolution d'ondes plus faible en audio. Les filtres anti-aliasing peuvent être utilisés pour corriger ce problème.
