Lucas-kanade-algorithme en 1D

1. Comment fonctionne l'algorithme Lucas Kanade?
2. Quel est l'inconvénient de l'algorithme Lucas Kanade?
3. Qu'est-ce que le flux optique dense?
4. Comment fonctionne le flux optique?

Comment fonctionne l'algorithme Lucas Kanade?

Il fonctionne en essayant de deviner dans quelle direction un objet a bougé afin que les changements locaux d'intensité puissent être expliqués. Supposons que nous regardons une scène à travers un trou carré. L'intensité un visible à travers le trou est variable. Dans le cadre suivant, l'intensité du pixel a augmenté à B.

Quel est l'inconvénient de l'algorithme Lucas Kanade?

Il est également moins sensible au bruit d'image que les méthodes ponctuelles. D'un autre côté, comme il s'agit d'une méthode purement locale, elle ne peut pas fournir d'informations de flux à l'intérieur des régions uniformes de l'image.

Qu'est-ce que le flux optique dense?

Aperçu. L'algorithme de flux optique dense estime les vecteurs de mouvement dans chaque bloc de 4x4 pixels entre les cadres précédents et actuels. Ses utilisations incluent la détection de mouvement et le suivi des objets.

Comment fonctionne le flux optique?

Le flux optique est une technique utilisée pour décrire le mouvement de l'image. Il est généralement appliqué à une série d'images qui ont un petit pas de temps entre elles, par exemple, les cadres vidéo. Le flux optique calcule une vitesse pour les points dans les images et fournit une estimation de l'endroit où les points pourraient être dans la séquence d'image suivante.