Howtosignalprocessing
- Comment la fréquence d'échantillonnage affecte-t-elle le spectre?
- Comment calculer la densité spectrale de puissance à l'aide de FFT?
- Comment la densité spectrale de puissance est-elle calculée?
- Quelle est la relation entre la densité spectrale de puissance et la fonction d'autocorrélation?
Comment la fréquence d'échantillonnage affecte-t-elle le spectre?
C'est-à-dire que la plage de fréquence la plus élevée dans le spectre a une amplitude plus faible lorsque des taux d'échantillonnage plus élevés sont utilisés, et cet artefact dépasse probablement progressivement les fréquences plus basses à mesure que le taux d'échantillonnage augmente encore.
Comment calculer la densité spectrale de puissance à l'aide de FFT?
Un PSD est calculé en multipliant chaque bac de fréquence dans une FFT par son conjugué complexe qui se traduit par le seul spectre réel d'amplitude en g2.
Comment la densité spectrale de puissance est-elle calculée?
Un signal composé de nombreuses sous-porteurs similaires aura une densité spectrale de puissance constante (PSD) sur sa bande passante et la puissance totale du signal peut ensuite être trouvée comme p = PSD · bw.
Quelle est la relation entre la densité spectrale de puissance et la fonction d'autocorrélation?
La fonction de densité spectrale de puissance s (ω) et la fonction d'autocorrélation r (τ) d'un signal de puissance forment une paire de transformations de Fourier, i.e., R (τ) ft↔s (ω) Proof - La fonction d'autocorrélation d'un signal de puissance x (t) en termes de coefficients de série de Fourier exponentiels est donné par, r (τ) = ∞∑n = −∞Cnc - nejnω0τ...(
