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- Que fait l'égalisation de l'histogramme adaptatif?
- Qu'est-ce que l'égalisation de l'histogramme adaptatif matlab?
- Quel est le but de l'étirement de l'histogramme dans le traitement d'image?
- Qu'entendez-vous par égalisation de l'histogramme?
Que fait l'égalisation de l'histogramme adaptatif?
Égalisation de l'histogramme adaptatif: l'égalisation de l'histogramme adaptatif est une technique de traitement d'image numérique utilisée pour améliorer le contraste des images. Il diffère de l'égalisation normale de l'histogramme dans le respect que la méthode adaptative améliore le contraste localement.
Qu'est-ce que l'égalisation de l'histogramme adaptatif matlab?
Adapthisteq améliore le contraste de chaque tuile, de sorte que l'histogramme de la région de sortie correspond approximativement à un histogramme spécifié. Après avoir effectué l'égalisation, Adapthisteq combine des carreaux voisins en utilisant une interpolation bilinéaire pour éliminer les limites induites artificiellement.
Quel est le but de l'étirement de l'histogramme dans le traitement d'image?
L'étirement de l'histogramme consiste à modifier les valeurs de luminosité (intensité) des pixels dans l'image selon une fonction de cartographie qui spécifie une valeur de luminosité de pixels de sortie pour chaque valeur de luminosité de pixel d'entrée. Pour une image numérique en niveaux de gris, ce processus est simple.
Qu'entendez-vous par égalisation de l'histogramme?
L'égalisation de l'histogramme est une technique pour ajuster les intensités d'image pour améliorer le contraste. Soit F une image donnée représentée comme une matrice MR par MC des intensités de pixels entiers allant. de 0 à l - 1. L est le nombre de valeurs d'intensité possibles, souvent 256.
