Howtosignalprocessing
- Quel est le filtre apparié utilisé pour?
- Ce qui est correspondant à la détection du filtre?
- Lequel des éléments suivants est un avantage d'utiliser un filtre apparié?
- Est une autocorrélation de filtre appariée?
Quel est le filtre apparié utilisé pour?
Le filtre apparié est le filtre linéaire optimal pour maximiser le rapport signal / bruit (SNR) en présence de bruit stochastique additif. Les filtres appariés sont couramment utilisés dans le radar, dans lequel un signal connu est envoyé, et le signal réfléchi est examiné pour les éléments communs du signal en cours.
Ce qui est correspondant à la détection du filtre?
2 méthode de détection de filtre appariée. La technique du filtre apparié (MF) est une méthode optimale pour détecter la disponibilité du spectre, car le MF peut maximiser le SNR même s'il y a un bruit gaussien blanc additif (AWGN). Cette fonctionnalité est accomplie via un processus de corrélation inhérent à la méthode.
Lequel des éléments suivants est un avantage d'utiliser un filtre apparié?
Les avantages du filtre apparié sont présentés ci-dessous. Ce filtre améliore le rapport signal / bruit en diminuant la bande passante spectrale du bruit & De plus, il diminue le bruit dans l'ondelette de bande passante à travers la forme du spectre d'ondelettes.
Est une autocorrélation de filtre appariée?
Dans un système de tâches de radar simple, si les données contiennent une seule «cible», la sortie du filtre correspondant (à l'exclusion du bruit) est la fonction d'autocorrélation de la forme d'onde transmise, décalée dans le temps où se trouve la cible dans le temps.
