Howtosignalprocessing
- Pourquoi avez-vous besoin d'un rembourrage zéro?
- Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
- Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?
- Qu'est-ce que zéro rembourrage dans la convolution?
Pourquoi avez-vous besoin d'un rembourrage zéro?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Comment faire un rembourrage zéro dans Matlab?
Zéro-padding signifie que vous ajoutez un tableau de zéros à la fin de votre signal d'entrée avant de le fft. Heureusement, la commande FFT dans MATLAB facilite le zéro-pad.
Qu'est-ce que zéro rembourrage dans la convolution?
Dans les réseaux de neurones convolutionnels, zéro-padding fait référence à l'entourement d'une matrice avec des zéros. Cela peut aider à préserver les fonctionnalités qui existent sur les bords de la matrice d'origine et contrôler la taille de la carte de la fonctionnalité de sortie.
