Montrent mathématiquement le problème de l'égalisation de l'histogramme

1. Qu'est-ce que l'égalisation de l'histogramme explique avec exemple?
2. Où l'égalisation de l'histogramme échoue-t-elle?
3. Quels sont les inconvénients de l'égalisation de l'histogramme?

Qu'est-ce que l'égalisation de l'histogramme explique avec exemple?

L'égalisation de l'histogramme est une technique de traitement d'image informatique utilisée pour améliorer le contraste dans les images . Il accomplit cela en répartissant efficacement les valeurs d'intensité les plus fréquentes, je.e. Étirer la plage d'intensité de l'image.

Où l'égalisation de l'histogramme échoue-t-elle?

L'égalisation de l'histogramme échoue lorsque l'image d'entrée (a) a un fond à faible surface à faible intensité. Dans ce cas, l'histogramme (d) a un composant de pointe correspondant à l'arrière-plan Graylevel.

Quels sont les inconvénients de l'égalisation de l'histogramme?

Ainsi, en théorie, si la fonction d'égalisation de l'histogramme est connue, alors l'histogramme d'origine peut être récupéré. Le calcul n'est pas intensif en calcul. Un inconvénient de la méthode est qu'il est aveugle. Cela peut augmenter le contraste du bruit de fond, tout en diminuant le signal utilisable.