MATLAB Normaliser l'image dans le domaine de fréquence

1. Comment normaliser FFT dans Matlab?
2. Comment convertir l'image du domaine spatial au domaine de fréquence dans Matlab?
3. Comment convertir l'image du domaine spatial au domaine de fréquence?
4. Comment filtrer un signal dans le domaine fréquentiel de Matlab?

Comment normaliser FFT dans Matlab?

Normalisez la FFT en la divisant par la longueur du signal d'origine dans le domaine temporel. Les valeurs zéro dans le signal sont considérées comme faisant partie du signal, donc les «échantillons non nul» sont inappropriés. La longueur à utiliser pour normaliser le signal est la longueur avant d'ajouter un pading zéro.

Comment convertir l'image du domaine spatial au domaine de fréquence dans Matlab?

F = fft2 (grayimage); S = fftShift (log (1 + ab (f))); W = wiener2 (s); % Filtrez une image grise par 3x3 Neighbourhood in Freq Domain.

Comment convertir l'image du domaine spatial au domaine de fréquence?

Dans la plupart des cas, la transformée de Fourier est utilisée pour convertir les images du domaine spatial en domaine fréquentiel et vice-versa. Un terme connexe utilisé dans ce contexte est la fréquence spatiale, qui fait référence à la périodicité (inverse de la) avec laquelle les valeurs d'intensité de l'image changent.

Comment filtrer un signal dans le domaine fréquentiel de Matlab?

Pour implémenter le filtrage général IIR dans le domaine de fréquence, multipliez la transformée de Fourier discrète (DFT) de la séquence d'entrée avec le quotient du DFT du filtre: n = longueur (x); y = iffft (fft (x). * fft (b, n)./ fft (a, n));