Howtosignalprocessing
- Comment normalisez-vous l'autocorrélation dans Matlab?
- Comment calculer la corrélation croisée normalisée?
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée?
Comment normalisez-vous l'autocorrélation dans Matlab?
«Normalisé» ou «Coeff» - normalise la séquence de sorte que les autocorrélations à zéro décalage égal 1: r ^ x y, coeff (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .
Comment calculer la corrélation croisée normalisée?
La corrélation croisée normalisée peut détecter la corrélation de deux signaux avec différentes amplitudes: Norma_Corr (A, A / 2) = 1. Remarquez que nous avons une corrélation parfaite entre le signal A et le même signal avec la moitié de l'amplitude!
Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
Autrement dit, dans le cas des signaux numériques, un signal est décalé par un échantillon vers la droite à chaque fois, à quel point la somme du produit des échantillons qui se chevauchent est calculée. Par exemple, la corrélation croisée des signaux numériques x [n] = -3, 2, -1, 1 et y [n] = -1, 0, -3, 2 peut être calculé comme indiqué par la figure 2.
Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée?
La corrélation croisée normalisée (NCC) est par définition la transformée de Fourier inverse de la convolution de la transformée de Fourier de deux images (dans ce cas), normalisées en utilisant les sommes et les sigmas locaux (voir ci-dessous).
