Suivi d'objets MATLAB

1. Comment détecter l'objet en mouvement dans Matlab?
2. Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?
3. Qu'est-ce que la détection d'objets Matlab?
4. Comment le suivi d'un objet est-il fait?

Comment détecter l'objet en mouvement dans Matlab?

La détection d'objets en mouvement utilise un algorithme de soustraction d'arrière-plan basé sur des modèles de mélange gaussien. Des opérations morphologiques sont appliquées au masque de premier plan qui en résulte pour éliminer le bruit. Enfin, l'analyse BLOB détecte des groupes de pixels connectés, qui sont susceptibles de correspondre à des objets en mouvement.

Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?

DeepSort est l'un des algorithmes de suivi d'objets les plus populaires. Il s'agit d'une extension d'un tracker ou de tri en temps réel en ligne simple, qui est un algorithme de suivi en ligne. Le tri est un algorithme qui utilise le filtre Kalman pour estimer l'emplacement de l'objet étant donné l'emplacement précédent.

Qu'est-ce que la détection d'objets Matlab?

La détection d'objets est une technique de vision par ordinateur pour localiser les instances d'objets dans des images ou des vidéos. Les algorithmes de détection d'objets tirent généralement parti d'apprentissage automatique ou d'apprentissage en profondeur pour produire des résultats significatifs.

Comment le suivi d'un objet est-il fait?

Le suivi des objets est une application de l'apprentissage en profondeur où le programme prend un ensemble initial de détections d'objets et développe une identification unique pour chacune des détections initiales, puis suit les objets détectés lorsqu'ils se déplacent autour des cadres dans une vidéo.