Howtosignalprocessing
- Comment convertir un taux d'échantillonnage par un facteur non entier?
- Comment rééchantillonner les données dans Matlab?
- Rééchantillonner la même chose que l'échantillonnage?
- Comment échantillonner un signal dans Matlab?
Comment convertir un taux d'échantillonnage par un facteur non entier?
Pour permettre ce processus, le facteur non en intestin doit être approximé par un nombre rationnel: par conséquent, la conversion du taux d'échantillonnage est obtenue par interpolation par l i.e. à partir de 44.1 kHz à [44.1x160] = 7056 kHz. Puis décimer par m i.e. De 7056 kHz à [7056/147] = 48 kHz.
Comment rééchantillonner les données dans Matlab?
y = Resemple (x, p, q) réduit la séquence d'entrée, x, à p / q fois la fréquence d'échantillonnage d'origine. Resemple applique un filtre à bas de passe antialiasing FIR à X et compense le retard introduit par le filtre. La fonction fonctionne le long de la première dimension de tableau avec une taille supérieure à 1.
Rééchantillonner la même chose que l'échantillonnage?
Le rééchantillonnage implique de modifier la fréquence de vos observations chronologiques. Deux types de rééchantillonnage sont: l'échantillonnage: où vous augmentez la fréquence des échantillons, comme des minutes en secondes. Détals d'échantillonnage: où vous diminuez la fréquence des échantillons, comme des jours à des mois.
Comment échantillonner un signal dans Matlab?
y = échantillon de descente (x, n) diminue la vitesse d'échantillon de x en gardant le premier échantillon puis chaque échantillon n th après le premier. Si x est une matrice, la fonction traite chaque colonne comme une séquence distincte. y = downsample (x, n, phase) spécifie le nombre d'échantillons par lesquels compenser la séquence échantillonnée.
