Estimation maximale de vraisemblance pour la distribution normale

1. Est le Mle d'une distribution normale biaisée?
2. Comment calculer l'estimation du maximum de vraisemblance?
3. Quelle est la probabilité maximale de distribution normale?

Est le Mle d'une distribution normale biaisée?

Le MLE est un estimateur biaisé (équation 12).

Comment calculer l'estimation du maximum de vraisemblance?

Définition: Étant donné les données, l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) pour le paramètre P est la valeur de P qui maximise la probabilité P (données | P). C'est-à-dire que le MLE est la valeur de P pour laquelle les données sont les plus probables. 100 P (55 têtes | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Nous utiliserons la notation P pour le MLE.

Quelle est la probabilité maximale de distribution normale?

Les résultats vous indiquent que le maximum attendu dans un échantillon normal standard est 3.26 et environ 50% des échantillons auront une valeur maximale de 3.19 ou moins.