Signification du complexe AWGN et du bruit réel dans le cadre du schéma de décision BPSK

1. Que représente AWGN?
2. Qu'est-ce que le canal AWGN et pourquoi il est utilisé?
3. Qu'entendez-vous par bruit gaussien et blanc?
4. Qu'est-ce que AWGN en 5G?

Que représente AWGN?

Un modèle de bruit de base et généralement accepté est connu sous le nom de bruit gaussien blanc additif (AWGN), qui imite divers processus aléatoires vus dans la nature.

Qu'est-ce que le canal AWGN et pourquoi il est utilisé?

Un canal AWGN ajoute un bruit gaussien blanc au signal qui le traverse. Vous pouvez créer un canal AWGN dans un modèle en utilisant le communit. AwgnChannel System Object ™, le bloc de canal AWGN ou la fonction AWGN.

Qu'entendez-vous par bruit gaussien et blanc?

Le bruit blanc gaussien (GWN) est un processus aléatoire stationnaire et ergodique avec une moyenne zéro qui est définie par la propriété fondamentale suivante: deux valeurs de GWN sont statistiquement indépendantes, importent maintenant à quel point elles sont proches dans le temps. L'implication directe de cette propriété est que la fonction d'autocorrélation d'un GWN.

Qu'est-ce que AWGN en 5G?

AWGN qui est un bruit gaussien blanc additif joue un rôle crucial dans la détermination des performances des systèmes de communication sans fil. Par conséquent, ce concept est important à comprendre si vous travaillez sur 5G NR, LTE ou WLAN.