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Mesurer la similitude entre deux images

Mesurer la similitude entre deux images
  1. Comment pouvons-nous mesurer les similitudes entre deux images?
  2. Comment évaluez-vous la similitude de l'image?
  3. Comment quantifiez-vous la différence entre deux images?
  4. Comment comparer deux images et calculer la pertinence?

Comment pouvons-nous mesurer les similitudes entre deux images?

La similitude subjective entre deux images est quantifiée en termes de mesure de distance définie sur l'espace de caractéristique multidimensionnel correspondant. Les mesures de distance communes sont: la distance de Minkowski, la distance de Manhattan, la distance euclidienne et la distance Hausdorff.

Comment évaluez-vous la similitude de l'image?

Pour quantifier la similitude de l'image. Plusieurs mesures ont été proposées. Les choix courants pour inclure la somme des différences au carré (SSD), les informations mutuelles (MI) (Collignon et al., 1995; Viola et Wells III, 1997), Informations mutuelles normalisées (NMI) (Studholme et al., 1999), ou corrélation croisée (CC).

Comment quantifiez-vous la différence entre deux images?

La différence entre deux images est calculée en trouvant la différence entre chaque pixel dans chaque image et en générant une image basée sur le résultat.

Comment comparer deux images et calculer la pertinence?

Pour comparer deux images, nous utilisons l'erreur quadratique moyenne (MSE) des valeurs de pixel des deux images. Les images similaires auront moins de valeur d'erreur carrée moyenne. En utilisant cette méthode, nous pouvons comparer deux images ayant la même hauteur, la même largeur et le même nombre de canaux.

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