Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous le filtre médian dans le traitement d'image?
- Qu'est-ce que le filtre méchant et médian dans le traitement d'image?
- Comment appliquer un filtre médian sur l'image dans Matlab?
- Comment le filtrage médian est utilisé pour réduire le bruit de l'image?
Comment trouvez-vous le filtre médian dans le traitement d'image?
La médiane est calculée en triant d'abord toutes les valeurs de pixels de la fenêtre dans l'ordre numérique, puis en remplaçant le pixel considéré par la valeur du pixel moyen (médian). L'exemple suivant montre l'application d'un filtre médian à un signal unidimensionnel simple.
Qu'est-ce que le filtre méchant et médian dans le traitement d'image?
Comme le filtre moyen, le filtre médian considère chaque pixel dans l'image à son tour et regarde ses voisins à proximité pour décider s'il est représentatif ou non de son environnement. Au lieu de simplement remplacer la valeur des pixels par la moyenne des valeurs de pixels voisins, il le remplace par la médiane de ces valeurs.
Comment appliquer un filtre médian sur l'image dans Matlab?
J = medfilt2 (i, [m n]) effectue un filtrage médian, où chaque pixel de sortie contient la valeur médiane dans le quartier m -By- n autour du pixel correspondant dans l'image d'entrée. J = medfilt2 (___, padopt) contrôle comment medfilt2 pacit les limites de l'image.
Comment le filtrage médian est utilisé pour réduire le bruit de l'image?
Le filtre médian est une technique de filtrage numérique non linéaire, souvent utilisée pour éliminer le bruit d'une image ou d'un signal. Une telle réduction du bruit est une étape de prétraitement typique pour améliorer les résultats du traitement ultérieur (par exemple, détection de bord sur une image).
