Howtosignalprocessing
- Quel problème d'image un filtre médian corrige-t-il?
- Comment le filtre médian fonctionne-t-il dans le traitement d'image?
- Comment appliquer un filtre médian sur l'image dans Matlab?
- Qu'est-ce que le filtrage médian préserve dans une image qu'un filtre moyen ne peut pas?
Quel problème d'image un filtre médian corrige-t-il?
Le filtre médian est la technique de filtrage utilisée pour l'élimination du bruit des images et des signaux. Le filtre médian est très crucial dans le champ de traitement d'image car il est bien connu pour la préservation des bords pendant l'élimination du bruit.
Comment le filtre médian fonctionne-t-il dans le traitement d'image?
Le filtre médian fonctionne en se déplaçant dans l'image Pixel par Pixel, en remplaçant chaque valeur par la valeur médiane des pixels voisins. Le motif des voisins est appelé la "fenêtre", qui glisse, pixel par pixel, sur toute l'image.
Comment appliquer un filtre médian sur l'image dans Matlab?
J = medfilt2 (i, [m n]) effectue un filtrage médian, où chaque pixel de sortie contient la valeur médiane dans le quartier m -By- n autour du pixel correspondant dans l'image d'entrée. J = medfilt2 (___, padopt) contrôle comment medfilt2 pacit les limites de l'image.
Qu'est-ce que le filtrage médian préserve dans une image qu'un filtre moyen ne peut pas?
Le filtre médian fait un meilleur travail pour éliminer le bruit du sel et du poivre que les filtres moyens et gaussiens. Le filtre médian préserve les bords d'une image mais il ne traite pas du bruit de taches. La fonction «MedianBlur» de la bibliothèque Open-CV peut être utilisée pour implémenter un filtre médian.
