Howtosignalprocessing
L'exigence de mémoire, pour un point de 2 * n point réel à la FFT complexe, n'est que de 2 * n emplacements de mémoire complexe divisés en 4 banques. Les modes DIF et DIT FFT sont utilisés, entièrement, (mélange de mode FFT).
- De combien de points avez-vous besoin de FFT?
- Qu'est-ce que 64 points FFT?
- Quelle est la plus rapide FFT que DFT?
- Quel est le besoin de FFT?
De combien de points avez-vous besoin de FFT?
Étant donné que la fonction FFT utilise un logarithme de base 2 par définition, il nécessite que la plage ou la longueur de la série chronologique à évaluer contient un nombre total de points de données précisément égaux à un nombre de 2 à la n ° de n ° (E.g., 512, 1024, 2048, etc.).
Qu'est-ce que 64 points FFT?
La FFT à 64 points est réalisée en la décomposant en une structure bidimensionnelle de FFT à 8 points. Cette approche réduit le nombre de multiplications complexes requises par rapport à l'algorithme FFT RADIX-2 conventionnel à 64 points. Les opérations de multiplication complexes sont réalisées en utilisant des opérations de décalage et d'ajouté.
Quelle est la plus rapide FFT que DFT?
Explication graphique de la vitesse de la transformée de Fourier rapide. Pour un ensemble d'échantillons de 1024 valeurs, la FFT est 102.4 fois plus rapide que la transformée de Fourier discrète (DFT). La base de cet avantage de vitesse remarquable est le schéma «bit-inversal» de l'algorithme Cooley-Tukey.
Quel est le besoin de FFT?
L'algorithme FFT est fortement utilisé dans de nombreuses applications DSP. Il est utilisé chaque fois que le signal doit être traité dans le domaine spectral ou fréquence. Parce qu'il est si efficace à mettre en œuvre, parfois même les fonctions de filtrage FIR sont effectuées en utilisant une FFT.
