Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que zéro rembourrage?
- Qu'est-ce que FFT rembourré zéro?
- Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
- Pourquoi zéro rembourrage est-il nécessaire?
Qu'est-ce que zéro rembourrage?
Le rembourrage zéro est une technique généralement utilisée pour rendre la taille de la séquence d'entrée égale à une puissance de deux. Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux.
Qu'est-ce que FFT rembourré zéro?
`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.
Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Pourquoi zéro rembourrage est-il nécessaire?
Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
