La fréquence

Fréquence discernable minimale dans l'analyse spectrale de puissance

Fréquence discernable minimale dans l'analyse spectrale de puissance
  1. Qu'est-ce que le spectre de fréquence de puissance?
  2. Comment analysez-vous un spectre de fréquence?
  3. Qu'est-ce que PSD Fourier?
  4. Pourquoi la densité spectrale de puissance est-elle importante?

Qu'est-ce que le spectre de fréquence de puissance?

L'analyse du spectre de puissance est une technique couramment utilisée par le logiciel de réglage PID et applique une transformée de Fourier rapide (FFT) à la variation d'un signal particulier pour calculer son spectre de fréquence. Le résultat est présenté comme un tracé de la puissance du signal contre la fréquence et est appelé son spectre de puissance.

Comment analysez-vous un spectre de fréquence?

Analyse spectrale étudie le spectre de fréquence contenu dans des données discrètes et uniformément échantillonnées. La transformée de Fourier est un outil qui révèle des composants de fréquence d'un signal basé sur le temps ou l'espace en le représentant dans un espace de fréquence.

Qu'est-ce que PSD Fourier?

PSD d'un signal donne une analyse de la distribution de puissance sur toute la gamme de fréquences. L'objectif principal de l'utilisation de cette méthode est d'obtenir l'estimation de la densité spectrale à partir des données données. Il est estimé en calculant la transformée de Fourier (FT) de la fonction d'autocorrélation des signaux.

Pourquoi la densité spectrale de puissance est-elle importante?

Avantages du profil de densité spectrale de puissance

En étudiant le profil PSD, nous pouvons déterminer les composants de fréquence avec des niveaux de puissance réduits en raison du bruit du canal. Ces composants de fréquence ont été relativement plus vulnérables au bruit par rapport aux autres composants de fréquence présents dans le signal.

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