- Quelle devrait être la fréquence d'échantillonnage minimale?
- Qu'est-ce que l'échantillonnage du signal temporel continu?
- Quel devrait être le taux d'échantillonnage idéal d'un signal de temps continu limité par bande?
- Quelle est la fréquence d'échantillon minimale nécessaire pour reconstruire un signal analogique?
Quelle devrait être la fréquence d'échantillonnage minimale?
Nombre minimum d'échantillons
F. Le théorème d'échantillonnage indique qu'un véritable signal, f (t), qui est limité en bande à F Hz peut être reconstruit sans erreur à partir d'échantillons prélevés uniformément à un taux R > 2f échantillons par seconde. Cette fréquence d'échantillonnage minimale, FS = 2F Hz, est appelée le taux de Nyquist ou la fréquence Nyquist (6).
Qu'est-ce que l'échantillonnage du signal temporel continu?
L'échantillonnage d'un signal temporel continu produit un signal temporel discret en sélectionnant les valeurs du signal temporel continu à des points uniformément espacés dans le temps. Ainsi, l'échantillonnage d'un signal temporel continu x avec une période d'échantillonnage TS donne le signal temporel discret XS défini par xs (n) = x (nts).
Quel devrait être le taux d'échantillonnage idéal d'un signal de temps continu limité par bande?
Un signal limité en bande d'énergie finie sans composants de fréquence supérieurs à WHz peut être complètement récupéré d'une connaissance de ses échantillons prélevés au taux de 2 échantillons W / sec. Ceci est également connu comme le théorème d'échantillonnage uniforme.
Quelle est la fréquence d'échantillon minimale nécessaire pour reconstruire un signal analogique?
Le théorème d'échantillonnage indique qu'un signal peut être exactement reproduit s'il est échantillonné à une fréquence F, où F est supérieur à deux fois la fréquence maximale du signal. Le taux d'échantillonnage pour un signal analogique doit être au moins deux fois plus élevé que la fréquence la plus élevée dans le signal analogique afin d'éviter l'aliasing.