Howtosignalprocessing
- Quel est le taux d'échantillonnage minimum lors de l'application du théorème de Nyquist?
- Que se passe-t-il si nous échantillons à un rythme qui est inférieur au taux de nyquist?
- Comment le taux d'échantillonnage est-il lié au théorème de Nyquist?
- Quelle est la différence entre le théorème d'échantillonnage et le théorème de Nyquist?
Quel est le taux d'échantillonnage minimum lors de l'application du théorème de Nyquist?
Théorème de Nyquist en signaux audio
Par conséquent, selon le théorème de Nyquist, le taux d'échantillonnage optimal pour l'oreille humaine est de 40 kHz. C'est pourquoi les taux d'échantillons de musique et d'enregistrement audio standard sont proches de cette valeur. Toute valeur supérieure à 40 kHz serait indétectable pour la plupart des gens.
Que se passe-t-il si nous échantillons à un rythme qui est inférieur au taux de nyquist?
Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.
Comment le taux d'échantillonnage est-il lié au théorème de Nyquist?
Ce théorème stipule que la fréquence la plus élevée qui peut être représentée avec précision est la moitié du taux d'échantillonnage. Le taux de Nyquist spécifie le taux d'échantillonnage minimum qui décrit pleinement un signal donné; En d'autres termes, un taux d'échantillonnage qui permet à la reconstruction précise du signal des échantillons.
Quelle est la différence entre le théorème d'échantillonnage et le théorème de Nyquist?
Le théorème du Nyquist concerne l'échantillonnage numérique d'une forme d'onde analogique en temps continue, tandis que le théorème d'échantillonnage de Shannon concerne la création d'une forme d'onde analogique en temps continue à partir d'échantillons numériques et discrets.
