Référence du développeur MKL

1. Eigen utilise-t-il MKL?
2. Qu'est-ce que MKL dans Python?
3. Comment liez-vous un MKL?
4. La bibliothèque MKL est-elle gratuite?

Eigen utilise-t-il MKL?

Bibliothèque de noyaux mathématiques Eigen et Intel® (Intel® MKL)

Depuis Eigen version 3.1 et plus tard, les utilisateurs peuvent bénéficier d'optimisations Intel MKL intégrées avec une copie installée d'Intel MKL 10.3 (ou version ultérieure). Intel MKL fournit des routines mathématiques multipliques hautement optimisées pour les architectures compatibles X86.

Qu'est-ce que MKL dans Python?

La bibliothèque du noyau mathématique (MKL) est un cadre multiplateforme qui contient des routines mathématiques hautement optimisées pour des calculs communs tels que les mathématiques vectorielles, l'algèbre linéaire, les statistiques et les transformations de Fourier. D'autres packages logiciels peuvent utiliser cette bibliothèque pour fournir des calculs efficaces et optimisés.

Comment liez-vous un MKL?

Pour créer un lien vers MKL lors de la compilation pour le code série, utilisez -mkl = séquentiel . Pour créer un lien vers MKL lors de la compilation pour le code multithread, utilisez -MKL . Pour tester la liaison LAPACK via MKL avec le compilateur Intel, compilez l'exemple de code ci-dessus, exécutez-le et enregistrez les résultats, puis diffusez la sortie résultante avec l'exemple d'origine.

La bibliothèque MKL est-elle gratuite?

Intel Math Kernel Library (MKL) Intel MKL est libre à utiliser à des fins commerciales et académiques. Bien qu'il n'ait pas besoin de frais, vous devez vous inscrire (gratuit) pour obtenir le package MKL.