Wiki égaliseur MMSE

1. Quelle est la différence entre LSE et MMSE?
2. Qu'est-ce que le filtre MMSE?
3. Qu'est-ce que le filtrage d'erreur quadratique moyen minimum?
4. Qu'est-ce que l'algorithme MMSE?

Quelle est la différence entre LSE et MMSE?

MMSE est optimal pour toutes les réalisations du processus tandis que LSE est optimal pour les données données elle-même. En effet.

Qu'est-ce que le filtre MMSE?

Le filtrage minimum d'erreur carré (MMSE) est une technique puissante et largement utilisée qui utilise les données disponibles pour concevoir un ensemble optimal de poids de filtre.

Qu'est-ce que le filtrage d'erreur quadratique moyen minimum?

Un filtre d'erreur-error minimum-moyen est proposé pour détecter une cible bruyante dans le bruit de fond sans chevauchement spatial. Dans ce modèle, le bruit de fond qui est spatialement sans se chevaucher avec la cible et le bruit additif à la cible et à l'image d'entrée sont considérés.

Qu'est-ce que l'algorithme MMSE?

Dans les statistiques et le traitement du signal, un estimateur d'erreur quadratique moyenne minimale (MMSE) est une méthode d'estimation qui minimise l'erreur quadratique moyenne (MSE), qui est une mesure courante de la qualité de l'estimateur, des valeurs ajustées d'une variable dépendante.