Python de filtre moyen mobile

1. Comment utilisez-vous des filtres moyens mobiles dans Python?
2. Qu'est-ce que le lissage moyen mobile à Python?
3. Quelle est la formule du filtre moyen mobile?

Comment utilisez-vous des filtres moyens mobiles dans Python?

Méthode 1: Utilisation de Numpy

Le module Numpy de Python fournit un moyen facile de calculer la moyenne mobile simple de la gamme d'observations. Il fournit une méthode appelée Numpy. sum () qui renvoie la somme des éléments du tableau donné.

Qu'est-ce que le lissage moyen mobile à Python?

Le lissage de la moyenne mobile est une technique naïve et efficace dans les prévisions de séries chronologiques. Il peut être utilisé pour la préparation des données, l'ingénierie des fonctionnalités et même directement pour faire des prédictions. Dans ce tutoriel, vous découvrirez comment utiliser le lissage moyen mobile pour les prévisions de séries chronologiques avec Python.

Quelle est la formule du filtre moyen mobile?

L'équation de différence d'un filtre à moyenne mobile exponentielle est très simple: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] dans cette équation, est la sortie actuelle, y [n - 1] est la sortie précédente et est l'entrée actuelle; est un nombre entre 0 et 1.