Détection MSER BLOB

1. Comment détectez-vous un blob?
2. Qu'est-ce que l'algorithme MSER?
3. Qu'est-ce que la détection Blob dans OpenCV?
4. Comment fonctionne l'analyse BLOB?

Comment détectez-vous un blob?

Une approche naturelle pour détecter les blobs consiste à associer une goutte brillante (sombre) à chaque maximum local (minimum) dans le paysage d'intensité. Un problème principal avec une telle approche, cependant, est que les extrémes locaux sont très sensibles au bruit.

Qu'est-ce que l'algorithme MSER?

MSER est une méthode pour la détection du blob dans les images. L'algorithme MSER extrait d'une image un certain nombre de régions co-variantes, appelées MSERS: un MSER est un composant connecté stable de certains ensembles de niveau gris de l'image . • MSER est basé sur l'idée de prendre des régions qui restent presque les mêmes grâce à une large gamme.

Qu'est-ce que la détection Blob dans OpenCV?

Un blob est un groupe de pixels connectés dans une image qui partagent une propriété commune (e.G, valeur en niveaux de gris). Dans l'image ci-dessus, les régions connectées sombres sont des blobs et la détection des blobs vise à identifier et à marquer ces régions.

Comment fonctionne l'analyse BLOB?

La méthode d'analyse d'une image qui a subi un traitement de binarisation est appelée "analyse blob". Un blob fait référence à une bosse. L'analyse blob est la méthode la plus élémentaire du traitement d'image pour analyser les caractéristiques de forme d'un objet, telles que la présence, le nombre, la zone, la position, la longueur et la direction des bosses.