Python de régression non linéaire multiple

1. Qu'est-ce que la régression non linéaire multiple?
2. Comment exécutez-vous une régression non linéaire dans Python?
3. Est-ce que la régression multiple linéaire ou non linéaire?
4. Pouvez-vous utiliser la régression sur des données non linéaires?

Qu'est-ce que la régression non linéaire multiple?

Ensemble de données pour exécuter une régression multiple non linéaire

La régression non linéaire est utilisée pour modéliser des phénomènes complexes qui ne peuvent pas être gérés par des modèles linéaires. Notre objectif est d'étudier l'effet de la concentration de deux composants, C1 et C2, sur la viscosité d'un yaourt.

Comment exécutez-vous une régression non linéaire dans Python?

Pour un problème de régression non linéaire, vous pouvez essayer SVR (), KneighborsRegressor () ou DecisionTreeRegression () de Sklearn, et comparer les performances du modèle sur l'ensemble de tests. Enregistrer cette réponse.

Est-ce que la régression multiple linéaire ou non linéaire?

Dans ce cas, un analyste utilise une régression multiple, qui tente d'expliquer une variable dépendante en utilisant plus d'une variable indépendante. Plusieurs régressions peuvent être linéaires et non linéaires.

Pouvez-vous utiliser la régression sur des données non linéaires?

Un exemple de la façon dont la régression non linéaire peut être utilisée est de prédire la croissance de la population dans le temps. Un diagramme de dispersion de l'évolution des données démographiques au fil du temps montre qu'il semble y avoir une relation entre le temps et la croissance démographique, mais qu'il s'agit d'une relation non linéaire, nécessitant l'utilisation d'un modèle de régression non linéaire.