Nécessaire Introduction à FFT [fermé]

1. Quel est le besoin d'algorithme FFT?
2. Quels sont les deux types de FFT?
3. Qu'est-ce que FFT explique brièvement?
4. Pourquoi la FFT est nécessaire sur DFT?

Quel est le besoin d'algorithme FFT?

L'algorithme FFT est fortement utilisé dans de nombreuses applications DSP. Il est utilisé chaque fois que le signal doit être traité dans le domaine spectral ou fréquence. Parce qu'il est si efficace à mettre en œuvre, parfois même les fonctions de filtrage FIR sont effectuées en utilisant une FFT.

Quels sont les deux types de FFT?

Ceux-ci sont appelés les cas Radix-2 et mixtes-radix, respectivement (et d'autres variantes telles que la FFT Split-Radix ont également leurs propres noms).

Qu'est-ce que FFT explique brièvement?

Une transformée de Fourier rapide (FFT) est un algorithme qui calcule la transformée de Fourier discrète (DFT) d'une séquence - la transformée de Fourier discrète est un outil pour convertir des types spécifiques de séquences de fonctions en autres types de représentations.

Pourquoi la FFT est nécessaire sur DFT?

FFT aide à convertir le domaine temporel dans le domaine de fréquence, ce qui facilite les calculs car nous traitons toujours avec diverses bandes de fréquences dans le système de communication, un autre très grand avantage est qu'il peut convertir les données discrètes en un type contionousdata disponible à différentes fréquences.