Déconvolution

Résultat du bruit dans la déconvolution audio

Résultat du bruit dans la déconvolution audio
  1. Qu'est-ce que la déconvolution en audio?
  2. Quel est le but de la déconvolution?
  3. Pourquoi la déconvolution est-elle difficile?
  4. Quelle est la déconvolution d'un signal?

Qu'est-ce que la déconvolution en audio?

Dans Logic Pro, Space Designer se combine, ou convolse, une réponse impulsionnelle d'un espace acoustique avec un signal audio. Le résultat final est que votre audio est placé «à l'intérieur» de l'espace acoustique représenté par cette réponse impulsionnelle.

Quel est le but de la déconvolution?

La déconvolution est une méthode de calcul qui traite l'image comme une estimation de l'intensité réelle de l'échantillon et l'utilisation d'une expression pour la fonction de propagation ponctuelle effectue l'inverse mathématique du processus d'imagerie pour obtenir une estimation améliorée de l'intensité de l'image.

Pourquoi la déconvolution est-elle difficile?

Le principal problème de déconvolution par le filtrage inverse simple est que cela est extrêmement sensible à tout écart par rapport à l'image convaincue «optimale» pour ce PSF particulier, car l'inversion de la PSF est, numériquement, pas très stable.

Quelle est la déconvolution d'un signal?

La déconvolution est le processus de filtrage d'un signal pour compenser une convolution indésirable. Le but de la déconvolution est de recréer le signal tel qu'il existait avant que la convolution n'ait eu lieu. Cela nécessite généralement les caractéristiques de la convolution (i.e., L'impulsion ou la réponse en fréquence) à connaître.

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