Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la normalisation dans FFT?
- Quels sont les inconvénients de la FFT?
- Pourquoi la transformée de Fourier ne convient pas aux signaux non stationnaires?
Qu'est-ce que la normalisation dans FFT?
Normalisez la FFT en la divisant par la longueur du signal d'origine dans le domaine temporel. Les valeurs zéro dans le signal sont considérées comme faisant partie du signal, donc les «échantillons non nul» sont inappropriés. La longueur à utiliser pour normaliser le signal est la longueur avant d'ajouter un pading zéro. Mustafa Rifat le 1er novembre 2021.
Quels sont les inconvénients de la FFT?
Un inconvénient associé à la FFT est la plage restreinte de données de forme d'onde qui peuvent être transformées et la nécessité d'appliquer une fonction de pondération de fenêtre (à définir) à la forme d'onde pour compenser la fuite spectrale (également à définir). Une alternative à la FFT est la transformée de Fourier discrète (DFT).
Pourquoi la transformée de Fourier ne convient pas aux signaux non stationnaires?
Un tel signal ne montre aucune variation dans le temps et ne contient donc qu'un composant avec la fréquence 0 (il s'agit d'un signal CC). Cela signifie que sa transformée de Fourier doit être 0 partout, sauf en f = 0. Mathématiquement, x (f) = Δ (f).
