Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la normalisation de pointe?
- Quand ne devriez-vous pas normaliser les données?
- La normalisation est-elle sensible aux valeurs aberrantes?
Qu'est-ce que la normalisation de pointe?
La normalisation de pointe détecte le niveau maximum (maximum) d'un fichier audio, puis le soulève (ou le baisse) à un niveau de pic cible. Ce niveau de pic cible est souvent de 0 dBF (valeur maximale disponible) mais pourrait être un niveau différent, comme 6 dB en dessous de la valeur maximale.
Quand ne devriez-vous pas normaliser les données?
Pour l'apprentissage automatique, chaque ensemble de données ne nécessite pas de normalisation. Il n'est requis que lorsque les fonctionnalités ont des gammes différentes. Par exemple, considérez un ensemble de données contenant deux fonctionnalités, l'âge et le revenu (x2). Où l'âge varie de 0 à 100, tandis que le revenu varie de 0 à 100 000 et plus.
La normalisation est-elle sensible aux valeurs aberrantes?
La normalisation des données est sensible aux valeurs aberrantes, donc s'il y a des valeurs aberrantes dans l'ensemble de données, c'est une mauvaise pratique.
