Normaliser FFT Matlab

1. Comment normaliser FFT dans Matlab?
2. Comment normalisez-vous la fréquence dans Matlab?
3. Comment normalisez-vous un signal dans Matlab?
4. Pourquoi FFT NAN?

Comment normaliser FFT dans Matlab?

Normalisez la FFT en la divisant par la longueur du signal d'origine dans le domaine temporel. Les valeurs zéro dans le signal sont considérées comme faisant partie du signal, donc les «échantillons non nul» sont inappropriés. La longueur à utiliser pour normaliser le signal est la longueur avant d'ajouter un pading zéro.

Comment normalisez-vous la fréquence dans Matlab?

Pour un système avec une fréquence d'échantillonnage de 1000 Hz, par exemple, 300 Hz est 300/500 = 0.6. Pour convertir la fréquence normalisée en fréquence angulaire autour du cercle unitaire, multipliez par π. Pour convertir la fréquence normalisée en Hertz, multipliez par la moitié de la fréquence de l'échantillon.

Comment normalisez-vous un signal dans Matlab?

N = normaliser (a) Renvoie le score Z du Vectorwise des données dans A avec le centre 0 et l'écart type 1. Si A est un vecteur, alors la normalisation fonctionne sur le vecteur entier A . Si A est une matrice, alors la normalisation fonctionne sur chaque colonne d'un.

Pourquoi FFT NAN?

L'IFFT doit être effectué sur le résultat FFT non décalé.) Les valeurs des fréquences positives et négatives doivent apparaître dans les paires complexes conjuguées. Si vous ne remplacez pas les valeurs NAN par le remplissage, l'ensemble du résultat IFFT sera NAN.