Autocorrélation normalisée d'une somme de deux signaux

1. Qu'est-ce que l'autocorrélation normalisée?
2. Comment calculer l'autocorrélation d'un signal?
3. Comment normalisez-vous l'autocorrélation dans Matlab?

Qu'est-ce que l'autocorrélation normalisée?

La corrélation automatique normalisée est la même que la corrélation croisée normalisée, mais pour la corrélation automatique, comparant ainsi une métrique avec elle-même à un moment différent. Le changement de temps peut être appliqué à tous les algorithmes ci-dessus. L'idée est de comparer une métrique à une autre avec divers «changements dans le temps».

Comment calculer l'autocorrélation d'un signal?

Le nombre d'autocorrélations calculées est égal à la durée effective de la série chronologique divisée par 2, où la durée effective d'une série chronologique est le nombre de points de données dans la série sans les lacunes pré-données. Le nombre d'autocorrélations calculées varie entre un minimum de 2 et un maximum de 400.

Comment normalisez-vous l'autocorrélation dans Matlab?

«Normalisé» ou «Coeff» - normalise la séquence de sorte que les autocorrélations à zéro décalage égal 1: r ^ x y, coeff (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .