Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée dans le traitement d'image?
- Comment calculer la corrélation croisée normalisée?
- Comment trouvez-vous le coefficient de corrélation entre deux images?
- Comment croix corréler deux signaux dans Matlab?
Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée dans le traitement d'image?
La corrélation croisée normalisée (NCC) est par définition la transformée de Fourier inverse de la convolution de la transformée de Fourier de deux images (dans ce cas), normalisées en utilisant les sommes et les sigmas locaux (voir ci-dessous).
Comment calculer la corrélation croisée normalisée?
La corrélation croisée normalisée peut détecter la corrélation de deux signaux avec différentes amplitudes: Norma_Corr (A, A / 2) = 1. Remarquez que nous avons une corrélation parfaite entre le signal A et le même signal avec la moitié de l'amplitude!
Comment trouvez-vous le coefficient de corrélation entre deux images?
C'est la fonction utilisée pour faire de la corrélation (coefficient) entre deux images (matrices): R = Corr2 (A, B) calcule le coefficient de corrélation entre A et B, où A et B sont des matrices ou des vecteurs de la même taille. tandis que xcorr2 (a, b) résout pour la corrélation croisée.
Comment croix corréler deux signaux dans Matlab?
r = xcorr (x, y) renvoie la corrélation croisée de deux séquences de temps discret. La corrélation croisée mesure la similitude entre un vecteur x et des copies décalées (décalées) d'un vecteur y en fonction du décalage.
