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- Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée?
- Comment normalisez-vous l'autocorrélation dans Matlab?
- Qu'est-ce que la corrélation normalisée?
- Comment calculer la corrélation croisée?
Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée?
La description. La corrélation croisée normalisée (NCC) est par définition la transformée de Fourier inverse de la convolution de la transformée de Fourier de deux images (dans ce cas), normalisées en utilisant les sommes et les sigmas locaux (voir ci-dessous).
Comment normalisez-vous l'autocorrélation dans Matlab?
«Normalisé» ou «Coeff» - normalise la séquence de sorte que les autocorrélations à zéro décalage égal 1: r ^ x y, coeff (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .
Qu'est-ce que la corrélation normalisée?
La corrélation normalisée est l'une des méthodes utilisées pour la correspondance des modèles, un processus utilisé pour trouver des instances de motif ou d'objet dans une image. Il s'agit également de la version bidimensionnelle du coefficient de corrélation de produit Pearson.
Comment calculer la corrélation croisée?
Corrélation croisée
Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
