Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que l'algorithme de correspondance du modèle?
- Comment la technique de corrélation croisée est utilisée pour la correspondance des modèles?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée?
- Qu'est-ce que la correspondance du modèle dans le traitement du signal?
Qu'est-ce que l'algorithme de correspondance du modèle?
La correspondance du modèle est le processus de déplacement du modèle sur toute l'image et de calculer la similitude entre le modèle et la fenêtre couverte de l'image. La correspondance du modèle est implémentée par une convolution twodimensionnelle.
Comment la technique de corrélation croisée est utilisée pour la correspondance des modèles?
La correspondance du modèle utilise un critère de similitude pour localiser un objet, où une méthode courante calcule un coefficient de corrélation. Cette «corrélation croisée» ne donne un résultat que si l'intégrale est calculée sur toute la zone.
Qu'est-ce que la corrélation croisée normalisée?
La description. La corrélation croisée normalisée (NCC) est par définition la transformée de Fourier inverse de la convolution de la transformée de Fourier de deux images (dans ce cas), normalisées en utilisant les sommes et les sigmas locaux (voir ci-dessous).
Qu'est-ce que la correspondance du modèle dans le traitement du signal?
La correspondance du modèle est une approche pour la reconnaissance du modèle de signal, souvent utilisée pour les signaux biomédicaux, y compris l'électroencéphalogramme (EEG).
