Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce qu'une corrélation croisée normalisée?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
- Qu'est-ce que la corrélation normalisée?
Qu'est-ce qu'une corrélation croisée normalisée?
La description. La corrélation croisée normalisée (NCC) est par définition la transformée de Fourier inverse de la convolution de la transformée de Fourier de deux images (dans ce cas), normalisées en utilisant les sommes et les sigmas locaux (voir ci-dessous).
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
Selon le théorème de la corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit d'une transformée de Fourier d'un signal multiplié par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal.
Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
Nous pouvons calculer les corrélations en utilisant la FFT comme suit: FFT les deux ensembles de données, multiplier une transformation résultant par le conjugué complexe de l'autre, et la transformation inverse du produit. Le résultat (appelez-le RK) sera officiellement un vecteur complexe de la longueur n.
Qu'est-ce que la corrélation normalisée?
La corrélation normalisée est l'une des méthodes utilisées pour la correspondance des modèles, un processus utilisé pour trouver des instances de motif ou d'objet dans une image. Il s'agit également de la version bidimensionnelle du coefficient de corrélation de produit Pearson.
