Laplacien normalisé de gaussien

1. Comment normalisez-vous une image laplacienne?
2. Qu'est-ce que le laplacien de l'opérateur gaussien?
3. Que fait le laplacien du filtre gaussien?

Comment normalisez-vous une image laplacienne?

Dans le traitement lié à l'espace d'échelle des images numériques, pour rendre le laplacien de l'opérateur gaussien invariant aux échelles, il est toujours dit normaliser le journal en multipliant σ2, qui est lognormalisé (x, y) = σ2⋅log (x, y) = 1πσ2 (x2 + y22σ2−1) e - x2 + y22σ2. Je me demande pourquoi multiplier par σ2 pas σ4 ou autre chose?

Qu'est-ce que le laplacien de l'opérateur gaussien?

Le laplacien est une mesure isotrope 2D du 2e dérivé spatial d'une image. Le laplacien d'une image met en évidence les régions du changement d'intensité rapide et est donc souvent utilisé pour la détection des bords (voir Zero Crossing Edge Detectors).

Que fait le laplacien du filtre gaussien?

Le filtre laplacien est utilisé pour détecter les bords des images. Mais il a un désavantage sur les images bruyantes. Il amplifie le bruit dans l'image. Par conséquent, nous utilisons d'abord un filtre gaussien sur l'image bruyante pour la lisser, puis utilisons ensuite le filtre laplacien pour la détection de bord.