Howtosignalprocessing
- Quel est le coefficient DCT?
- Qu'est-ce que la transformation du cosinus discrète dans le DSP?
- Pourquoi DCT est-il préféré à DFT?
- Comment fonctionne la transformée en cosinus discrète?
Quel est le coefficient DCT?
Le coefficient DCT (0,0) est le coefficient CC, ou valeur d'échantillon moyenne. Étant donné que les images naturelles ont tendance à ne varier que légèrement d'un échantillon à l'autre, les coefficients de basse fréquence sont généralement des valeurs plus grandes et les coefficients à haute fréquence sont généralement des valeurs plus petites. Le 8 × 8 DCT est défini sur la figure 5.21.
Qu'est-ce que la transformation du cosinus discrète dans le DSP?
Une transformée en cosinus discrète (DCT) exprime une séquence finie de points de données en termes de somme de fonctions cosinus oscillant à différentes fréquences. Le DCT, proposé pour la première fois par Nasir Ahmed en 1972, est une technique de transformation largement utilisée dans le traitement du signal et la compression des données.
Pourquoi DCT est-il préféré à DFT?
> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.
Comment fonctionne la transformée en cosinus discrète?
Le DCT fonctionne en séparant les images en parties de fréquences différentes. Au cours d'une étape appelée quantification, où une partie de la compression se produit réellement, les fréquences moins importantes sont jetées, d'où l'utilisation du terme «avec perte.
