Résolution

Résolution d'augmentation de FFT Numpy

Résolution d'augmentation de FFT Numpy
  1. Comment augmenter la résolution de ma FFT?
  2. Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?
  3. Quelle est la résolution de la FFT?
  4. Comment augmenter la résolution de fréquences dans le spectrogramme?

Comment augmenter la résolution de ma FFT?

Le moyen le plus intuitif d'augmenter la résolution de fréquence d'une FFT est d'augmenter la taille tout en gardant la fréquence d'échantillonnage constante. Cela augmentera le nombre de bacs de fréquence qui sont créés, diminuant la différence de fréquence entre chaque.

Est-ce que zéro rembourrage améliore la résolution FFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Quelle est la résolution de la FFT?

La résolution de fréquence est de 10 Hz. La forme d'onde temporelle avec une longueur de 0.1 seconde est utilisée pour une analyse FFT. Les valeurs du spectre sont obtenues en effectuant FFT tous les 10 Hz. Le spectre ne peut pas être obtenu avec les valeurs de composants de fréquence fractionnaire, tels que 995, 1001 Hz.

Comment augmenter la résolution de fréquences dans le spectrogramme?

Afin d'augmenter la précision des fréquences de crête au-delà de la résolution du spectrogramme, un algorithme d'interpolation est utilisé. Ce paramètre détermine le nombre de points utilisés pour l'interpolation.

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