Howtosignalprocessing
- Quelle méthode d'interpolation est la meilleure pour les séries chronologiques?
- Qu'est-ce que l'interpolation dans les séries chronologiques?
- Qu'est-ce que l'interpolation dans Numpy?
Quelle méthode d'interpolation est la meilleure pour les séries chronologiques?
L'interpolation linéaire est la méthode d'interpolation la plus simple et couramment utilisée. Cela vient naturellement lorsque nous avons deux points, nous les connectons avec une ligne droite pour remplir les informations manquantes entre.
Qu'est-ce que l'interpolation dans les séries chronologiques?
L'interpolation est principalement utilisée en travaillant avec les données de séries chronologiques, car dans les données de séries chronologiques, nous aimons remplir les valeurs manquantes avec une ou deux valeurs précédentes. Par exemple, supposons que la température, maintenant nous préférerions toujours remplir la température d'aujourd'hui avec la moyenne des 2 derniers jours, pas avec la moyenne du mois.
Qu'est-ce que l'interpolation dans Numpy?
La fonction interp () renvoie l'interpolant linéaire une dimension linéaire à une fonction avec des points de données discrets donnés (XP, FP), évalué à x. Syntaxe: Numpy.Interp (x, xp, fp, gauche = aucun, droit = aucun, période = aucun)
