Lissage du noyau numpy

1. Comment fonctionne un noyau de lissage?
2. Qu'est-ce que le lissage du noyau gaussien?
3. Qu'est-ce que le lissage à Python?

Comment fonctionne un noyau de lissage?

Lisse avec le noyau

Le processus de base du lissage est très simple. Nous procédons à travers les données point par point. Pour chaque point de données, nous générons une nouvelle valeur qui est une fonction de la valeur d'origine à ce point et les points de données environnants.

Qu'est-ce que le lissage du noyau gaussien?

L'opérateur de lissage gaussien est un opérateur de convolution 2D qui est utilisé pour «brouiller» les images et supprimer les détails et le bruit. En ce sens, il est similaire au filtre moyen, mais il utilise un noyau différent qui représente la forme d'une bosse gaussienne («en forme de cloche»).

Qu'est-ce que le lissage à Python?

Le lissage est une technique utilisée pour éliminer le bruit d'un ensemble de données. Il existe de nombreux algorithmes et méthodes pour y parvenir, mais tous ont le même objectif général de «déshabiller les bords» ou le «lissage» certaines données. Il y a des raisons de lisser les données s'il y a peu ou pas de structure à petite échelle dans les données.