Échantillonnage

Nyquist Criterion en dimensions plus élevées

Nyquist Criterion en dimensions plus élevées
  1. Que se passera-t-il si le critère d'échantillonnage de Nyquist n'est pas satisfait?
  2. Que se passe-t-il si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à la limite de Nyquist?
  3. Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?
  4. Pourquoi est-il important de régler le taux d'échantillonnage supérieur à la fréquence maximale mesurée?

Que se passera-t-il si le critère d'échantillonnage de Nyquist n'est pas satisfait?

Si le théorème de Nyquist n'est pas obéi, des informations de fréquence plus élevées sont enregistrées dans un taux d'échantillonnage trop faible, entraînant un aliasage des artefacts.

Que se passe-t-il si la fréquence d'échantillonnage est inférieure à la limite de Nyquist?

Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.

Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?

C'est le taux critique d'échantillonnage. Si le signal XT est échantillonné au-dessus du taux de Nyquist, le signal d'origine peut être récupéré, et s'il est échantillonné sous le taux de Nyquist, le signal ne peut pas être récupéré.

Pourquoi est-il important de régler le taux d'échantillonnage supérieur à la fréquence maximale mesurée?

La science derrière les taux d'échantillonnage remonte aux années 40, avec le développement du théorème de Nyquist - Shannon. Le théorème indique que lorsque la fréquence d'échantillonnage est supérieure à deux fois la fréquence maximale du signal échantillonné, le signal d'origine peut être fidèlement reconstruit.

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