Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre le théorème de Nyquist et le théorème de Shannon?
- Que signifie le théorème d'échantillonnage de Nyquist Shannon?
- Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?
Quelle est la différence entre le théorème de Nyquist et le théorème de Shannon?
Le théorème de Nyquist spécifie le débit de données maximal pour une condition silencieuse, tandis que le théorème de Shannon spécifie le débit de données maximal dans une condition de bruit. où rmax Le débit de données maximum est-il les niveaux de signal discrets.
Que signifie le théorème d'échantillonnage de Nyquist Shannon?
Le théorème de Nyquist est également connu sous le nom de théorème d'échantillonnage. C'est le principe pour reproduire avec précision une mesure de mesure ou un échantillon de l'onde sinusoïdale pure, qui doit être au moins deux fois sa fréquence. Le théorème de Nyquist sous-tend toute la conversion analogique-numérique et est utilisé dans l'audio et la vidéo numériques pour réduire.
Ce qui se passera lorsque le taux d'échantillonnage est supérieur au taux de nyquist?
Il est également important de noter qu'une fois que vous échantillonnez à un taux supérieur au taux de Nyquist, les augmentations supplémentaires de la fréquence d'échantillonnage n'améliorent pas la qualité du signal reconstruit. C'est vrai en raison du filtre passe-bas idéal.
