Détection d'objet par rapport à la reconnaissance des objets

La reconnaissance des objets répond à la question "quel est l'objet dans l'image" alors que la détection d'objets répond à la question "où est cet objet".

1. Quelle est la différence entre la détection d'objets et la reconnaissance des objets?
2. Quelle est la différence entre la détection et la reconnaissance?
3. Quelle est la différence entre la reconnaissance des objets et la reconnaissance du visage?
4. La détection d'image et la détection d'objets sont-elles identiques?

Quelle est la différence entre la détection d'objets et la reconnaissance des objets?

La détection d'objets est le processus de recherche d'instances d'objets dans des images. Dans le cas de l'apprentissage en profondeur, la détection d'objets est un sous-ensemble de reconnaissance d'objet, où l'objet est non seulement identifié mais également situé dans une image. Cela permet à plusieurs objets d'être identifiés et situés dans la même image.

Quelle est la différence entre la détection et la reconnaissance?

Détection: Capacité à distinguer un objet de l'arrière-plan. Reconnaissance: Capacité à classer la classe d'objets (animal, humain, véhicule, bateau…) Identification: Capacité à décrire l'objet en détail (un homme avec un chapeau, un cerf, une jeep…)

Quelle est la différence entre la reconnaissance des objets et la reconnaissance du visage?

De plus, la reconnaissance d'objets au niveau de base semble impliquer une description basée sur des pièces, tandis que la reconnaissance du visage dépend d'un traitement plus holistique. Ce travail distingue les processus visuels qui médiaient la reconnaissance des objets et des visages.

La détection d'image et la détection d'objets sont-elles identiques?

La localisation de l'image spécifiera l'emplacement d'un seul objet dans une image tandis que la détection d'objet spécifie l'emplacement de plusieurs objets dans l'image. Enfin, la segmentation de l'image créera un masque sage par pixels de chaque objet dans les images.