Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la détection d'objets envers la science des données?
- Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?
- Quel modèle CNN est le meilleur pour la détection d'objets?
Qu'est-ce que la détection d'objets envers la science des données?
Classification des objets
Nous extrons toutes les caractéristiques visuelles des boîtes de délimitation et évaluons chaque boîte de limite sur les propositions de la région. Cela inclut les grains et les fonctions d'histogramme. Pour chaque forme, nous calculerons le régresseur pour vérifier comment dévier la vérité du sol avec l'ancre.
Quel algorithme est le meilleur pour le suivi des objets?
DeepSort est l'un des algorithmes de suivi d'objets les plus populaires. Il s'agit d'une extension d'un tracker ou de tri en temps réel en ligne simple, qui est un algorithme de suivi en ligne. Le tri est un algorithme qui utilise le filtre Kalman pour estimer l'emplacement de l'objet étant donné l'emplacement précédent.
Quel modèle CNN est le meilleur pour la détection d'objets?
R-CNN - Réseaux de neurones convolutionnels basés sur la région
Les réseaux de neurones convolutionnels basés sur la région avec des caractéristiques CNN (R-CNN) sont des approches pionnières qui appliquent des modèles profonds à la détection d'objets.
